企业成创新主体 治理需多元协同——博鳌亚洲论坛探寻“AI+”赋能实体经济之路

3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会“AI+”：数智赋能产业升级分论坛举办。来自学界、业界、国际组织的嘉宾，围绕产学研协同机制、AI治理挑战、产业落地实践等核心议题展开深度探讨，为“AI+”赋能实体经济、实现高质量发展建言献策。

企业主导，产学研协同 激活创新“强引擎”

“数字时代的创新已从线性模式转向产业主导的协同模式，企业不再只是技术转化方，更是前沿研发的主力。产学研相结合，要以企业为主体。”国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任、中国工业经济学会名誉会长江小涓开篇点明核心观点。

3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会“AI+”：数智赋能产业升级分论坛现场，嘉宾正在认真聆听发言。

京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则从实践层面印证了协同效应。他表示，京东通过产学研用一体化，依托AI实现了对7亿用户、全球2000多万个仓库、数千万商品的高效调度，“客服、仓储、定价全流程AI赋能，让少人化服务的大规模覆盖成为可能。”

3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会“AI+”：数智赋能产业升级分论坛举办。

企业的技术创新同样亮点纷呈。vi⁃vo AI副总裁张飞介绍，vivo将AI研发重心转向端侧，首发3D多模态推理大模型，打造“智能体手机”，通过端侧数据整合，解决跨APP任务操作成本高的痛点，“让手机适应人，而非人适应手机”。中国信息通信研究院院长余晓晖提供的数据显示，亚洲AI独角兽企业约占全球28%，中小企业成为区域合作中的活跃力量。

多元参与，规则落地 筑牢治理“防火墙”

AI高速发展背后，治理挑战日益凸显。英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问、多边人工智能主任萨姆・道斯指出，全球AI面临网络攻击滥用、系统失控事故、劳动力替代与能源消耗等社会风险，而“不同语言、文化背景下的风险差异尚未被充分研究”，成为治理盲区。

江小涓认为，过去多年AI治理缺乏可量化的评估标准，她提出“善治三标准”，即合理（提升效率、促进公平）、合用（增进民生福祉）、合意（契合公众价值判断），强调社会科学应在治理中发挥更大作用。“AI在教育、医疗领域的福利提升有目共睹，但财富集中、就业结构变化等公平问题仍需破解。”江小涓说道。

3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会“AI+”：数智赋能产业升级分论坛现场，嘉宾正在发言交流。

针对治理实践，中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授张亚勤建议，AI生成内容需强制标识，智能体需明确责任主体，现有法律体系大部分可适用于AI，但需针对智能体等新形态补充规则。

嘉宾们一致认为，AI已进入“AI++”时代，未来将深度融入各行业。唯有构建“企业主导、产学研协同”的创新体系，完善“多元参与、可量化、可落地”的治理框架，才能让“AI+”真正成为产业升级的核心动力，在拥抱技术红利的同时守住安全底线。